حصريًا: وقعت شركة Mirendil صفقة Google Cloud بقيمة +100 مليون دولار لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المحسّن ذاتيًا
وقع مختبر الذكاء الاصطناعي Mirendil على شراكة متعددة السنوات مع Google Cloud لتوفير القدرة الحاسوبية لأبحاث الذكاء الاصطناعي ذاتية التحسين، حسبما تعلمته TechCrunch حصريًا.
تعكس الصفقة اتجاهين يشكلان صناعة الذكاء الاصطناعي: عمالقة السحابة يغازلون الشركات الناشئة بالتزامات ضخمة في مجال البنية التحتية، وتنتزع شركات الذكاء الاصطناعي أكبر عدد ممكن من صفقات الحوسبة لتأمين الوصول مع توسعها.
وقال بهنام نيشابور، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ميرينديل، لـ TechCrunch، إن قيمة الصفقة تزيد عن 100 مليون دولار. وهذا ما يقرب من نصف ما جمعه ميرينديل من التمويل الأولي بتقييم مليار دولار في أواخر يونيو.
تمنح الصفقة الشركة الناشئة إمكانية الوصول إلى كل من وحدات معالجة الرسومات (TPU) ووحدات معالجة الرسوميات (Nvidia) من Google، بالإضافة إلى مجموعات التدريب المُدارة التي ستعمل معها شركة Mirendil على تحسين الذكاء الاصطناعي ذاتيًا. وتأمل الشركة الناشئة أن يتمكن الذكاء الاصطناعي الخاص بها في النهاية من القيام بعمل مختبر الذكاء الاصطناعي الحدودي بأكمله.
يشير الذكاء الاصطناعي المحسن ذاتيًا، والمعروف أيضًا باسم التحسين الذاتي العودي، إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين نفسها بشكل متكرر. إنه مفهوم تعمل عليه مختبرات كبرى مثل Anthropic، حيث ينحدر مؤسسو Mirendil. كما ظهرت مؤخرًا مجموعة من الشركات الناشئة مثل Recursive Superintelligence وRcursive Intelligence حول تحقيق هذا الهدف.
يعتقد ميرينديل أن هذه العملية ستؤدي إلى أتمتة الكثير من الأبحاث العلمية وأبحاث الذكاء الاصطناعي، مما يساعد العلماء على إحراز تقدم في مجالات مثل الطب والبيولوجيا وعلوم المواد.
ويعتقد نيشابور أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحاكي كيف يمكن للعلماء البشر معرفة المزيد عن المجالات الجديدة، وتجميع المعرفة والخبرة، وتحسين أدائهم تدريجياً. وقال: "يمكنك الحصول على ذكاء اصطناعي متطور ذاتيًا حيث يمكنك توجيه مشكلة إليه ويستمر في التحسن بمرور الوقت".
"كيف يمكن أن يكون لدينا نظام ذكاء اصطناعي يستمر في إجراء الأبحاث، ويواصل تحسين معرفته وأدائه عندما يتعلق الأمر بمرض الزهايمر؟" واصل. "تتيح لنا هذه التكنولوجيا تحديد أهداف طموحة للذكاء الاصطناعي، وسيواصل الذكاء الاصطناعي إحراز التقدم."
ومع ذلك، يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي المتطور ذاتيًا قدرًا هائلاً من القوة الحاسوبية. وقال هارش ميهتا، المؤسس المشارك للمختبر، إن التدريب يدور بشكل متزايد حول مطابقة أعباء العمل المناسبة للأجهزة المناسبة.
وقال ميهتا: "إن هذه النماذج جيدة حقًا في العمل مع أعباء العمل والرقائق المختلفة، وتعيين أعباء العمل المناسبة للرقائق المناسبة". "توفر [Google] أنواعًا متعددة من الرقائق [...] تتيح لنا هذه المرونة في نهاية المطاف مزج أعباء العمل ومطابقتها مع النوع المناسب من المسرعات، ومن ثم خفض التكلفة ليس فقط بالنسبة لنا، ولكن أيضًا لعملائنا الذين يستخدمون أنظمتنا."
تعتبر هذه المرونة أمرًا أساسيًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Google. قال أمين فاهدات، نائب الرئيس الأول وكبير تقنيي الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في جوجل، في بيان له إن تقدم الذكاء الاصطناعي لم يعد يتعلق فقط بالأداء على مستوى الرقاقة، "ولكن كيف نقوم بتنسيق أنظمة الذكاء بأكملها واختراق القيود المادية للتوسع".
وقال نيشابور إن طبقة البرمجيات والأنظمة الخاصة بشركة Mirendil تساعد العملاء على تحقيق المزيد من الاستفادة من أجهزة Google، مما يمنح عملاق السحابة فرصة أخرى محتملة في السباق ضد منافسيه. في المقابل، تحصل جوجل على شريك استراتيجي لبناء الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين المتكرر، وهي تقنية يمكنها في النهاية تسويقها لعملاء المؤسسات.
