نمط "عدائي" يمنع كاميرات المراقبة من رصدك
09.08.2026

نمط "عدائي" يمنع كاميرات المراقبة من رصدك

كشف بيل سويرينغن، بعد عام من البحث المكثف، عن أنماط حاسوبية فريدة تُعرف بمشروع "noRecognition"، قادرة على إحباط قدرة كاميرات المراقبة الشائعة وقارئات لوحات الترخيص على رصد ما تغطيه، سواء كان أشخاصًا أو مركبات. يتيح هذا الابتكار للأفراد التخلص من الكشف التلقائي والمراقبة الخوارزمية المنتشرة في الولايات المتحدة وخارجها.

تأتي هذه التقنية في ظل تزايد الاعتماد على كاميرات المراقبة، التي تطورت في السنوات الأخيرة لتصبح قادرة على تحليل اللقطات وتتبع لوحات المركبات السريعة أو استخدام التعرف على الوجه لتحديد المشتبه بهم، رغم النتائج المختلطة أحيانًا. بينما تستطيع هذه الكاميرات تسجيل الفيديو، فإن أنماط سويرينغن لا تمنع التسجيل، بل تعمل على تشويش قدرة الكاميرا على تحديد الكائنات أو الأشخاص أو الوجوه، مما يمنع إطلاق أي تنبيهات كشف. بهذه الطريقة، يعود الشخص ليصبح "إبرة في كومة قش" مرة أخرى، بعيدًا عن الكشف التلقائي.

عبر سويرينغن، وهو مؤسس مشارك لملتقى SecKC للأمن السيبراني في كانساس سيتي، عن قناعته بأن الخصوصية حق أساسي، واصفًا أنماطه كوسيلة للأفراد لـ"الانسحاب من التتبع". دفعته المخاوف الشخصية من انتشار كاميرات المراقبة في مدينته، ورغبته في حضور مظاهرة دون الشعور بالقلق من التتبع، إلى بدء مشروعه. وأشار إلى أن جهوده تستند إلى أعمال سابقة حاولت التصدي لتقنيات التعرف على الوجه.

بعد 31 مليون اختبار على مدار عام، تمكن سويرينغن من تحسين هذه الأنماط. بدأ مشروعه كإثبات مفهوم، ثم تطور إلى نموذج تعلّم معزز (reinforcement learning) يعلم نفسه ذاتيًا تحديد الأنماط الفعالة ضد خوارزميات كاميرا معينة، واصفًا العملية بأنه "علّم نموذجه كيف يرسم". نجح نموذجه في إحباط 11 خوارزمية كشف مفتوحة المصدر، بما في ذلك البرمجيات المستخدمة في قارئات لوحات Flock، وكاميرات Axon المحمولة على الجسم، والكاميرات التي تشغل تقنية Clearview AI. وأكد أن النموذج يبتكر أنماطًا جديدة كل دقيقة، وكل دفعة أفضل رياضيًا من سابقتها.

شهد مؤتمر Def Con للأمن السيبراني في لاس فيغاس أول اختبار عام للتقنية يوم الجمعة، حيث أظهر سويرينغن نجاحًا في تطبيق النمط على سيارة من نوع تويوتا يارس موديل 2009، بالتعاون مع Donut Media، مما أثبت فعاليته في العالم الحقيقي. ورغم تحدي عجلات السيارة في الكشف، أكد سويرينغن نجاح الاختبار.

يتمثل الهدف التالي في إتاحة هذه الأنماط للجمهور. ويطلق مشروع noRecognition حملة تمويل جماعي لبيع منتجات أولية تحمل هذه الأنماط، مثل القمصان والسترات ذات القلنسوة، مع إمكانية توفير أغلفة مطبوعة للمركبات لاحقًا. يهدف سويرينغن إلى أن تكون الأنماط ذات جودة ودقة عالية لتعمل بفعالية من مسافة بعيدة، مع الحفاظ على مظهرها العصري الجذاب. وأشار إلى أنه يحتفظ بأنماطه الأقوى بعيدًا عن الإنترنت لمنع مصنعي الكاميرات من تجاوزها، مؤكدًا أن العمل مستمر وأن الأنماط تتحسن باستمرار مع كل محاولة فاشلة.