يجمع موظفو Spotify السابقون 10 ملايين دولار لجلب الذكاء الاصطناعي وراء توصياتها للتجارة الإلكترونية
06.08.2026

يجمع موظفو Spotify السابقون 10 ملايين دولار لجلب الذكاء الاصطناعي وراء توصياتها للتجارة الإلكترونية

قضى سيد موتواني وإيان أندرسون وشيفاديتيا سينها سنوات في بناء البنية التحتية للاستخبارات السلوكية وراء محرك توصيات Spotify. تم تصميم النظام، المسمى Vector AI، للتنبؤ بنوايا الشخص وإجراءاته التالية بدلاً من الاعتماد فقط على سلوكه السابق. إنه يدعم حوالي 90٪ من توصيات Spotify لمستخدميه البالغ عددهم 800 مليون.

والآن، يقدم الثلاثة نظامًا مشابهًا للتجارة الإلكترونية من خلال شركتهم الناشئة الجديدة Malachyte. وقالت الشركة يوم الخميس إنها جمعت 10 ملايين دولار من التمويل الأولي لتوسيع نطاق التوزيع وتوظيف المزيد من قادة المنتجات والتجارة.

تم تشكيل Malachyte من الاعتقاد بأن معظم المتاجر عبر الإنترنت تعامل المتسوقين بنفس الطريقة: يتم تحديد التخصيص إلى حد كبير من خلال عمليات الشراء التاريخية، أو التجزئة الديموغرافية، أو الملفات الشخصية للعملاء الذين قاموا بتسجيل الدخول. وهذا يعني أن الزائرين لأول مرة غالبًا ما يرون نفس واجهة المتجر العامة مثل أي شخص آخر، بينما يتلقى المتسوقون الحاليون توصيات بناءً بشكل أساسي على ما اشتروه سابقًا وليس ما يحتاجون إليه اليوم.

تريد الشركة الناشئة تغيير ذلك من خلال بناء تجارب تسوق مدركة للنوايا في الوقت الفعلي. تستخدم منصتها ما تسميه "الذكاء الاصطناعي المتجه ذو الرأسين" للتنبؤ بالمنتج الذي يريده المتسوق بعد ذلك، ومعرفة ذوقه العام، والضبط المستمر بناءً على ما يفعله في الوقت الفعلي.

"يبدأ نظامنا في التشكل قبل النقرة الأولى، وذلك باستخدام السياق المتاح لحظة تحميل الصفحة. وفي جلسة واحدة، نبني قراءة حقيقية لكل من التفضيلات وما يحاول شخص ما تحقيقه الآن،" قال موتواني، الرئيس التنفيذي لشركة Malachyte، لـ TechCrunch.

"إن البحث عن "الأحذية الثقيلة" متبوعًا بنقرتين على الأحذية ذات المقدمة الفولاذية يكفي لنقل سراويل العمل والقفازات إلى أعلى الصفحة ودفع الأحذية الرسمية إلى الأسفل، دون الحاجة إلى حساب أو سجل. كل إجراء إضافي يزيد من حدة الملف الشخصي، بحيث تصبح التجربة أكثر أهمية كلما طال أمد بقاء الشخص، ومرة ​​أخرى في زيارته التالية."

يقول موتواني إن تجار التجزئة يمتلكون بالفعل المصدر الأكثر قيمة لمعلومات العملاء، لكنهم نادرًا ما يستفيدون منه في الوقت الفعلي.

وأضاف: "كل تمرير، أو نقرة، أو تمرير، أو تحسين بحث، أو إضافة إلى سلة التسوق هي إشارة، ومعظم الأنظمة إما لا تعمل عليها أبدًا في الوقت الحالي أو تجمعها في جزء بين عشية وضحاها. نحن نقرأها باستمرار، لذا فإن كل إجراء يجعل متجه المستخدم أكثر ثقة بشأن كل من التفضيل والنية الحالية".

ويعتقد أيضًا أن الإشارات السياقية لا تزال غير مستغلة بشكل كبير.

وقال موتواني: "الزائر عبر الهاتف في الساعة 11 مساءً من رابط بريد إلكتروني يكون في حالة ذهنية مختلفة عن نفس الشخص الذي يستخدم جهاز كمبيوتر محمول في منتصف الصباح، ومعظم الأنظمة تعامله بشكل مماثل".

تعمل الشركة على تطوير واختبار تقنيتها منذ عام 2024، وعملت مع أكثر من 20 عميلاً من المؤسسات في مجالات السفر والبقالة والبيع بالتجزئة قبل التركيز في النهاية على التجارة الإلكترونية.

تم إطلاق منصتها لأول مرة في خريف عام 2025 مع موقع Fun.com. منذ يونيو 2026، أصبحت متاحة بشكل عام لتجار Shopify من خلال التكامل الأصلي، بينما يمكن لتجار التجزئة الكبار دمج التكنولوجيا من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها.

وبالنظر إلى المستقبل، يقول موتواني إن الفرصة الأكبر تكمن في الجمع بين الترويج والتسويق معًا حول نفس الفهم لسلوك العملاء.

تمت قيادة جولة التمويل بشكل مشترك من قبل Bessemer Venture Partners وGradient، بمشاركة من Harpoon Ventures.